记录日志系统ELKB 5.6.4的搭建过程

前言

ELK是最近比较流行的免费的日志系统解决方案，注意，ELK不是一个软件名，而是一个解决方案的缩写，即Elasticsearch+Logstash+Kibana（ELK Stack）。这哥几个都是java系的产品，但是众所周知，java的东西很吃内存和CPU，Logstash在当作为收集日志的Agent时，就显得太过臃肿了。听说直播平台“斗鱼”团队很为logstash占用资源的情况很而苦恼，后来为了解决这个问题，他们自己写了一个agent。不过后来官方在logstash-forwarder的基础上推出了beat系列，里面包括四个兄弟，分别是：Packetbeat（搜集网络流量数据）；Topbeat（搜集系统、进程和文件系统级别的 CPU 和内存使用情况等数据）；Filebeat（搜集文件数据）；Winlogbeat（搜集 Windows 事件日志数据）。而Filebeat也就这样加入了“日志收集分析”的团队里，所以虽然大家还是习惯性的叫ELK，其实准确的说法已经是ELKB了。

ELKB这几个哥们的分工如下：

Elasticsearch：分布式搜索和分析引擎，具有高可伸缩、高可靠和易管理等特点。基于 Apache Lucene 构建，能对大容量的数据进行接近实时的存储、搜索和分析操作。通常被用作某些应用的基础搜索引擎，使其具有复杂的搜索功能；
Logstash：数据收集额外处理和数据引擎。它支持动态的从各种数据源搜集数据，并对数据进行过滤、分析、丰富、统一格式等操作，然后存储到用户指定的位置；
Kibana：数据分析和可视化平台。通常与 Elasticsearch 配合使用，对其中数据进行搜索、分析和以统计图表的方式展示；
Filebeat：ELK 协议栈的新成员，在需要采集日志数据的 server 上安装 Filebeat，并指定日志目录或日志文件后，Filebeat 就能读取数据，迅速发送到 Logstash 进行解析，亦或直接发送到 Elasticsearch 进行集中式存储和分析。

设计架构

本文的设计结构就是这样，其中红色的redis/RebbitMQ部分可以省略（我这个例子里暂省略），让日志直接传递到logstash，如果日志量较大，最好还是添加上redis，同时再横向扩容Elasticsearch，搞成一个集群。

对于这几个模块服务器多说几句：
1）Logstash要选择计算能力强的，CPU和内存比较丰满的；
2）Elasticsearch要选择磁盘容量大的，同时CPU和内存也比较丰满的；

实验软件版本

Elasticsearch 5.6.4
Logstash 5.6.4
Kibana 5.6.4
Filebeat 5.6.4
Java 1.8+，安装方法：http://blog.51cto.com/chenx1242/2043924
由于ELKB这几个东西都是墙外的，墙内的下载可能会比较费劲。所以我稍后会把所有ELKB的5.6.4程序都放在51CTO的存储空间里，需要的朋友可以去下载，还是那话，虽然ELK升级频率很快，但是5.6.4已经足够稳定了。

实验服务器情况

安装Elasticsearch 5.6.4

以下所有操作都是root下进行的:

1 2	curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-5.6.4.rpm rpm -ivh elasticsearch-5.6.4.rpm

然后编辑/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml，不然的话logstash无法与之相连：

1
2
3

cluster.name: my-application  #如果是集群的es就把这个打开，Elasticsearch 启动时会根据配置文件中设置的集群名字（cluster.name）自动查找并加入集群，端口是9300
network.host: 0.0.0.0    #取消注释，并且改成0.0.0.0
http.port: 9200    #取消注释

保存之后，启动并且添加开机启动：

1 2	systemctl start elasticsearch systemctl enable elasticsearch

使用curl localhost:9200能看到这样的情景就证明已经成功启动了：

安装kibana 5.6.4

以下所有操作都是root下进行的:

curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/kibana/kibana-5.6.4-linux-x86_64.tar.gz
tar xzvf kibana-5.6.4-linux-x86_64.tar.gz
cd kibana-5.6.4-linux-x86_64/
vim config/kibana.yml

把kibana.yml里的server.host: localhost改成server.host: 0.0.0.0，然后保存退出，在kibana的bin文件夹里执行./kibana即可。如果要后台启动就是nohup /kibana安装路径/bin/kibana &。

启动之后，如图：

安装Logstash 5.6.4

以下所有操作都是root下进行的:

1 2	curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/logstash/logstash-5.6.4.rpm rpm -ivh logstash-5.6.4.rpm

如果安装的时候爆错：/usr/share/logstash/vendor/jruby/bin/jruby: line 388: /usr/bin/java: No such file or directory。那么就先which java查看一下java的文件，然后做一个软连接过去，然后重装logstash即可，如图：

用户可以使用TLS双向认证加密Filebeat和Logstash的连接，保证Filebeat只向可信的Logstash发送加密的数据（如果你的logstash和filebeat是内网通信，而且你认可当前内网的安全度，这一步可以省略）。同样的，Logstash也只接收可信的Filebeat发送的数据。这个功能默认是关闭的，要开启的话需要先vim /etc/pki/tls/openssl.cnf，如图：

找到[ v3_ca ]的字段，在底下添加subjectAltName = IP:logstash的内网IP字段，保存退出来到/etc/pki/tls/，执行下面命令：

1	openssl req -x509 -days 365 -batch -nodes -newkey rsa:2048 -keyout private/logstash-forwarder.key -out certs/logstash-forwarder.crt

来生成一个期限为365天的IP SAN证书对，如果想生成一个十年的证书，就把365改成3650即可，如图：

安装完毕之后，vim /etc/logstash/logstash.yml，编辑成如下的样子：

然后在/etc/logstash/下手动建立一个目录conf.d，在conf.d里新建一个logstash.conf的文件，如下：

$ cat /usr/local/logstash/config/conf.d/logstash.conf
#在输入部分，配置Logstash通信端口以及添加SSL证书，从而进行安全通信。
input {
 beats {
   port => 5044
   ssl => true
   ssl_certificate => "/etc/pki/tls/certs/logstash-forwarder.crt"
   ssl_key => "/etc/pki/tls/private/logstash-forwarder.key"
  }
}
 
#在过滤器部分，我们将使用Grok来解析这些日志，然后将其发送到Elasticsearch。以下grok过滤器将查找“syslog”标记的日志，并尝试解析它们，以生成结构化索引。
filter {
 	if [type] == "syslog" {
    grok {
      match => { "message" => "%{SYSLOGTIMESTAMP:syslog_timestamp} %{SYSLOGHOST:syslog_hostname} %{DATA:syslog_program}(?:\[%{POSINT:syslog_pid}\])?: %{GREEDYDATA:syslog_message}" }
      add_field => [ "received_at", "%{@timestamp}" ]
      add_field => [ "received_from", "%{host}" ]
    }
    syslog_pri { }
    date {
      match => [ "syslog_timestamp", "MMM  d HH:mm:ss", "MMM dd HH:mm:ss" ]
    }
  }
}
 
#输出部分，我们将定义要存储的日志位置
output {
	elasticsearch {
 	hosts => [ "10.162.80.192:9200" ]                #这个地址是elasticsearch的内网地址
	index => "filebeat-%{+YYYY.MM.dd}"			#设定这个是索引
   	#index => "auclogstash-%{+YYYY.MM.dd}"    	#这行是后来作实验的，可以忽视            
	user => elastic                    #这个是为了将来装x-pack准备的
	password => changeme                #同上
   	   }
stdout {
   	codec => rubydebug
   	   }
}

然后就是启动并且添加开机自启动:

1 2	systemctl start logstash systemctl enable logstash

安装filebeat

以下所有操作都是root下进行的,在模块服务器上安装filebeat的方法如下:

1 2	curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-5.6.4-x86_64.rpm rpm -ivh filebeat-5.6.4-x86_64.rpm

之前在logstash上生成了一个IP SAN证书，现在需要把这个证书传递给filebeat的机器里，使用scp语句如下：

1	scp -pr root@10.162.80.171:/etc/pki/tls/certs/logstash-forwarder.crt /etc/ssl/certs/ #10.162.80.171就是logstash的内网IP

输入logstash的密码，并且密钥文件复制完毕之后，需要修改filebeat.yml，于是#vim /etc/filebeat/filebeat.yml：

[root@func-auc-001 log]# grep -iv '#' /etc/filebeat/filebeat.yml | grep -iv '^$'
filebeat.prospectors:
- input_type: log
  paths:
    -  /mnt/hswx/auc/logs/*.log        #这个是那个auc模块的路径
    -    /第二个日志路径/*.log                   #如果有第二个文件路径的话
  tail_files: true                                 #从文件末尾开始读取
  document_type: "newnginx-api"                    #logstash那里已经设定了index，如果要使用了document_type，那么在logstash的index就要这么写："%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
  # 以下是规避数据热点的优化参数：
    spool_size: 1024         # 积累1024条消息才上报
    idle_timeout: "5s"        # 空闲5s上报
   
output.logstash:
  hosts: ["10.162.80.171:5044"]            #这个地方要写logstash的内网地址
  ssl.certificate_authorities: ["/etc/ssl/certs/logstash-forwarder.crt"]    #这里就是刚刚复制的那个密钥文件路径
  #注意上面是ssl而不是tls，1.0版本才是tls，如果这个写错了，启动的时候会出现“read: connection reset by peer”的错误

注意！Filebeat的配置文件采用YAML格式，这意味着缩进非常重要！请务必使用与这些说明相同数量的空格。

保存之后，使用/etc/init.d/filebeat start启动filebeat，如图：

故障解决

ELK几个部件现在都已经启动了，并且互相telnet端口都是通的，在elasticsearch的服务器上使用curl -XGET 'http://elasticsearch内网IP:9200/filebeat-*/_search?pretty'却出现这样的情况：

而使用tailf /var/log/filebeat/filebeat去查看filebeat的日志是这样的：

再看看logstash-plain.log，里面的情况是这样的：

从此可见，filebeat与logstash的联系是error状态，那么停止filebeat的进程，改用/etc/init.d/filebeat start -c /etc/filebeat/filebeat.yml，重新在elasticsearch的服务器上使用curl -XGET 'http://elasticsearch内网IP:9200/filebeat-*/_search?pretty'发现已经成功读到了我们之前配置的目录“/mng/hswx/auc/log”，如图：