安装stable-diffusion UI
系统：windows
要用stable-diffusion画图，就需要先安装Python 3.10.11,这里Python的大版本必须是3.10，不然就会出现https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/issues/7166 这个issue里的错误。
stable-diffusion-webui的git地址是 https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui,clone 到本地解压缩就行。解压缩之后，执行你的文件夹/stable-diffusion-webui/webui.bat，这里需要一个翻墙的网络，不然的话安装起来就会很痛苦，需要一会时间，把需要的配件全部pip install之后，就会看到在本地启动了7860端口。如图：
此时在浏览器里打开127.0.0.1:7860就会看到stable-diffusion-webui(简称SDwebui)这个WEB页面，也就是生成AI图片的控制台。
注意！webui.bat不要关闭，这个是UI的后台。
然后我们可以去civitai.com去下载lora和stable-diffusion，这里要先做一个普及：
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2stable-diffusion：这个是模型（checkpoint），也就是作画的画风，比如写实风，或者动漫风，古典风。这些都是网友自己做的，目前比较火的几个是chillmix、dosmix、perfectWorld等等。
lora：微调，如果你有一些效果，用语言描述又比较麻烦，那么可以搭配这个lora，比如一个模仿逆转裁判著名手势的lora，搭配了这个lora之后，你用上面stable-diffusion风格画出来的画都会搭配上lora这个动作。
那么我们先去https://civitai.com/models/8281/perfect-world 下载一个这个叫perfect-world的stable-diffusion，如图：
下载到的地址一定要是你的文件夹/stable-diffusion-webui/models/stable-diffusion。这个文件很大，要下一会。
界面介绍
下载完毕之后，我们来到127.0.0.1:7860,此时刷新一下左上角的stable diffusion checkout，就会看到perfect-world已经能成功被发现了。然后我们就直接用txt2img这个标签页，这个标签页主要就是用文字来描述图片，目前只能支持英文和emoji表情。
这里上面是写prompt（正向提示符），也就是你希望出现的元素，比如有阳光，有沙滩，人穿什么衣服，长头发短头发，头发是湿的是干的等等。下面是写negative prompt(反向提示符)避免的东西，AI不善于画手是出名的，现在用stable-diffusion-webui依旧不善于画手（偶尔会有成功的时候，大约10次里有一次），所以很多人都会在这里写上too many fingers、long neck、missing arms、extra arms这样的词来避免出现乱手、少胳膊、多胳膊等畸形的情况。其实没啥大用，即使你写了，AI依旧有可能把手画成六指、猪蹄子甚至八臂哪吒…所以有些人就干脆在prompt里写arms behind back等词语来避免画手。
对了，写完后请检查一下prompt有没有违反物理定律的搭配，不然AI画出来的图也肯定会逻辑不通。举个简单的例子，你在prompt里即要求人smiling，又要求tongue out，那么产出的图里吐出来舌头就不太自然。
然后再说说界面上其他的东西：
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11sampling method:这个是采样方法，是用一套算法得到期望值的。这里提供了很多种算法，但是没有完美的，需要你多试几次然后比较一下。
sampling steps:这个是采样步长，AI画画跟人画画不一样，人画画先是一个白纸，然后一点点的丰富上色。而AI是上来一个很模糊的东西（噪音很大的画布），然后一点点精细（去噪），所以这个值如果是1或者很小，那么你得到的可能就是一坨乱呼呼的东西，即噪音最大的样子。这个值默认是20，分辨率不太高的画是够用了，值越大耗费时间越多，这个值最高是150，越高的画就越精细，但是也是有临界值的，过了临界值就没啥显著变化了。我试了几下，150的话，每张1024*1024的图就要好几分钟才能出图，六指的几率小了一丢丢，但是还是有六指...
batch count：一次生成多少图片。
batch size：一次生成几组图片，如果你要画一个九宫格，那么就是上面选3，这里也是3。这俩值和下面的width height都跟显存有关。
CFG Scale：图像跟提示符的一致程度。越高的话AI就越严格听你的prompt描述，但是前提是你的prompt足够标准，足够全面，而越低AI就越放飞自我。默认的7~11基本就是比较平衡的。
SEED:这个是随机数种子，如果你看到网上有些图画的很好看，也想画出它的效果，那么你就选择它的种子，相似的概率会高，但是肯定不会是一模一样的。
那么我们现在就用下载好的perfect-world,画一个蝙蝠侠在香港的夜里骑自行车的图吧。
prompt很简单，就是:a batman driving a bicycle,in HONGKONG,at night，负面negative prompt我们写：worst quality,logo,watermark，就是避免水印，避免低质量输出等等。点击generate按钮就能产出图片了，如图：
再看一下搭配lora的场景，我们下载一个https://civitai.com/models/7692/objection-ace-attorney-lora 的lora。使用这个lora，你生成的图片都会是这个《逆转裁判》里“异议”指人的造型。把这个lora下载到你的文件夹/stable-diffusion-webui/models/Lora这个文件夹里。
此时我们把promot改成：batman,objection,countroom,pointing。同时点击这个红色有个小白点的图标，选择LORA标签页，点击一下refresh就会扫描出来刚刚下载的objectionAceAttorney,如图：
当你点击它的时候，就发现上面的promot变成了batman,objection,countroom,pointing，<lora:objectionAceAttorney_objection:1>,多了后面这个lora，这里的1就是权重，lora在promot是可以多个的，用权重来突出重点。点击Generate，产出图片如图：
如果你有比较不错的prompt，可以点击generate下面的保存图标，然后起一个名，这个prompt就被保存了。如果同名就是覆盖，这里不会有提示，直接覆盖。
这样，当你搭配lora和stable-diffusion以及其他的参数就可以随心所欲的创作了。如果觉得英文吃力，可以用chatgpt来帮忙写prompt。如果你有搞lora和stable-diffusion的想法，那么可以去huggingface.co里找到素材和锻炼lora。
AI产出的图是默认存储到你的文件夹/stable-diffusion-webui/out-put/tet2img-images/今天日期的文件夹里，想修改存储地址，就在settings这个tab里的paths for saving里修改。然后你可以把生成的图上传到civitai.com对应的页面给大伙看看效果，最好带上你的prompt，让大家给你点个赞一起交流学习。
未来展望
AI画图的效果目前惊艳了不少人，很多插画师因此感受到了饭碗不保，但是如果说艺术性，那AI还是跟画家没法比。现在AI的作品是批量的，流水线的，而画家们虽然风格会固定，但是每一幅画都是一副新画，会有小心思在里面。所以说如果画家技术够牛逼、有思想、有人文精神，肯定是不怕AI的。AI更多适合出那种数码效果，而不是油画效果。
而且AI现在手和脚还是关节错位的，比如prompt里加一个peace sign，即想要一个剪刀手的手势，产出的100张图里能有一个合格就算不错了。所以插画师们可以考虑学习一下ai，然后自己只负责后期PS手脚就行，这样可以极大提升工作效率。
AI目前虽然能作画，但是学习的例子还是比较依赖人为性的输入，还没有自主学习的意识。而且AI画图目前来看还缺乏做动态视频的能力，就比如civitai.com现在完全就是一个18禁的静态画廊了（拿civitai.com练爬虫估计是一个不错的选择）。而且同一个AI模型产出的图看多了，对脸盲患者来说就麻木了。
我玩了这个sdwebui两天，觉得借着prompt来学英语单词还是挺不错的，而且一个图一个图的generate还挺上瘾。但是还是要吐槽一下，civitai.com总挂，一个周末挂了几乎20多个小时，估计厂家目前还是一个小团队，维护经费不足。
参考资料
lora的原理：https://huggingface.co/datasets/HuggingFace-CN-community/translation/blob/main/lora_cn.md
写prompt的教学：https://gooptions.cc/stable-diffusion-prompt%E6%95%99%E5%AD%B8/
写prompt的网站：https://mpost.io/best-100-stable-diffusion-prompts-the-most-beautiful-ai-text-to-image-prompts/
炼丹记：https://www.bilibili.com/read/cv19927143?from=articleDetail （国内安装法这里有）
