公司内部有一个很强的ai平台，无论是交互还是知识储备都很强，导致我最近几乎每天都在跟ai唠嗑。
这个ai的底层大模型是DeepSeek V3.2，RAG的能力是公司内部做的，它好就好在关联了公司内部十几万篇内部文档和高质量技术文章。这样的后果就是如果我要开发的话，直接问一下ai“ XX 的api是啥，请给我写一个demo”，马上ai就能反馈给你一个demo，你只需要改一改就能用，所以开发起来非常的快。
RAG 好的地方就是以后不用专门的写配置文件了，以前的配置文件都是yaml json这样的格式，而现在直接就用文档的形式就行，表格也行，甚至可以加图，无疑读起来更友好。不过这里有一个关键的地方，就是文档里不可以有“互斥”的地方，比如第一篇文档写了“A监控告警的时候，要执行B预案”，结果下一篇文档却写了“A监控告警的时候，千万不要执行B预案”，那这样ai就蒙了，它会根据文章发布的先后新旧顺序和文章属性（官方文档还是个人笔记）来抉择，虽然这里有抉择，但是还是让ai困惑。
所以我觉得，将来文档也要引入“质量门禁”，大家一起来评审 and 一起来验证文档一致性，把话说不明白的作者都纠正过来。然后我们未来工作的思路也要转变：
1 | 以前：人 → 学习语法 → 写配置 → 机器 |
所以我觉得SRE未来应该开发一个 AI SRE agent，这才是未来工作的王道！
